Skip to main content

Search

Data science: van bits en bites naar een geoptimaliseerde gezondheidszorg

Data science: van bits en bites naar een geoptimaliseerde gezondheidszorg

Data zonder wetenschap zijn slechts een verzameling van enen en nullen die ongeordend rondzweven, wachtend op betekenis. Datawetenschappen is het proces waarbij er uit deze gegevens inzichten worden geëxtraheerd met behulp van geavanceerde methoden. De toegevoegde waarde die zo ontstaat, wordt bij ons vervolgens gebruikt om patiënten beter en sneller van dienst te zijn.

 

Van complexe gegevens naar waardevolle inzichten

Van vroege ontdekking over fabricage, logistiek en de toeleveringsketen, helemaal tot in de kliniek: de revolutie in datawetenschappen heeft invloed op elke stap richting nieuwe behandelingen. Via artificiële intelligentie (AI) en machine learning kan je informatie verkrijgen waartoe je, met normale statistische methoden, geen toegang zou hebben. Vaak zijn de datasets groot en ongeordend of zijn de gegevens kwalitatief in plaats van kwantitatief (bv. bij medische beeldvorming). Datawetenschappen maakt het mogelijk om uit deze complexe gegevens nieuwe inzichten te destilleren en processen te optimaliseren, meer en beter dan wat voorheen mogelijk werd geacht.

Bij Janssen gebruiken we datawetenschappen om de gezondheidszorg te optimaliseren.

Datawetenschappen integreren in het gehele proces

Een van de belangrijkste gebieden in de farmaceutische industrie waar datawetenschappen een enorme impact heeft, is de vroege ontdekking van geneesmiddelen. Hier gaat het vaak om het vinden van patronen, iets wat computers beter kunnen dan eender wie (vooral voor datasets die te groot, te complex of te gedetailleerd zijn voor een menselijk brein om te verwerken). Het is bij Janssen altijd onze prioriteit geweest om nieuwe behandelingen te vinden en bestaande behandelingen te verbeteren, en daarbij voortdurend in te spelen op onvervulde medische behoeften. Door gebruik te maken van AI tools kunnen we het onderzoek optimaliseren en verbeteren, en zowel het ontstaan van de innovatie als de ontwikkeling ervan versnellen.

Pieter Peeters, Senior Director in Therapeutics Discovery, legt uit: "De farmaceutische industrie heeft in de loop der jaren bergen en bergen data verzameld, en dankzij data wetenschappen kunnen we die eindelijk ten volle benutten. De toename in kwantiteit en kwaliteit van de gegevens, gecombineerd met robuuste deep learning-algoritmes en verbeterde computertechnologie, luidt een echte AI-revolutie in. We maken dan ook optimaal gebruik van de wetenschappelijke tools die we ter beschikking hebben en integreren deze nu al maximaal in onze procedures om nieuwe geneesmiddelen te ontdekken."

Lees dit artikel om te ontdekken hoe Janssen AI gebruikt om de ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen.

Naast medicijnontwikkeling wordt data science ook gebruikt om supply chain processen te optimaliseren. Deze kunnen worden geoptimaliseerd vóór de real-life implementatie, waardoor de coördinatie en efficiëntie worden verbeterd, wat helpt om vaccins en geneesmiddelen sneller bij de patiënten te krijgen.

Bart Vannieuwenhuyse, Senior Director Data Science, is enthousiast over hoe datawetenschappen ons werk bij Janssen naar nieuwe hoogtes brengt: "Het is straf om te zien hoe ondertussen in bijna alle aspecten van onze organisatie, datawetenschappen ons tools bieden om de aanpak en het resultaat te optimaliseren. Door datawetenschappen in ons werk te integreren, kunnen we onze impact vergroten en de gezondheidszorg naar een nog hoger niveau tillen."

 

EM-115673 - apr -2023