De functie van datawetenschapper binnen de gezondheidszorg wordt vaak gezien als "de meest aantrekkelijke job in de industrie", vertelt Nigel Hughes met een glimlach. Nigel is wetenschappelijk directeur in Observational Health Data Analytics bij Janssen. De datawetenschappen zijn aan een opmars bezig en zijn ondertussen onmisbaar in de "Life Sciences" wetenschappen. Zo maakt men gebruik van wetenschappelijke methoden om inzichten te destilleren uit grote hoeveelheden data die vaak beschikbaar zijn, maar op zichzelf niets zeggen.

Maar wat doet een datawetenschapper nu precies? En nog belangrijker, waarom is het nu zo’n aantrekkelijke job?

Datawetenschappers vormen complexe data om tot relevante inzichten

"Het is van levensbelang dat alle gegevens die gegenereerd worden binnen de gezondheidszorg optimaal benut worden, maar het is ook een uitdaging", legt Nigel uit. "De data wordt vaak verzameld onder complexe omstandigheden, bijvoorbeeld bij een patiënt op de spoedafdeling. Het is geen gemakkelijke taak om deze ‘real world’ data zo te organiseren en analyseren dat we deze kunnen vergelijken, bestuderen en inzicht verkrijgen op de betekenis ervan." Dit is waar datawetenschappers op het toneel verschijnen. Zij verwerken en interpreteren de gegevens zodat er betekenisvolle conclusies uit getrokken kunnen worden.

In een multidisciplinair team helpen datawetenschappers om onder meer:

• nieuwe inzichten in ziekten te verkrijgen en nieuwe doelwitten voor een therapie te identificeren;
• biomarkers te ontwikkelen om patiënten te identificeren die gebaat zullen zijn bij een bepaalde therapie;
• procesmanagers bij te staan om de efficiëntie van de toeleveringsketen te verbeteren;
• clinici te voorzien van relevante inzichten om de behandeling van patiënten te optimaliseren.

Bij Janssen vertrouwen we gedurende het gehele proces van geneesmiddelontwikkeling op onze datawetenschappers, van de vroege ontdekking tot de productie, en verder tot dat het geneesmiddel op de markt komt. De toename in efficiëntie die we zo bereiken in alle stappen, maakt het mogelijk om patiënten sneller te helpen met nieuwe behandelingen.

Datawetenschappers: eenhoorns of complementaire teams?

Datawetenschappers hoeven geen ‘eenhoorns’ te zijn, hét symbool voor zeldzaamheid. De datawetenschappers bij Janssen combineren skills in informatica, programmeren, wiskunde, statistiek en artificiële intelligentie. Maar wacht even, bestaan zulke multi-getalenteerde mensen eigenlijk wel? De 'eenhoorns' die thuis zijn in al deze vaardigheden zijn inderdaad eerder zeldzaam. En we beseffen dat jonge afgestudeerden onmogelijk in alles gekwalificeerd kunnen zijn. Daarom stelt Janssen teams samen van professionals die elkaar aanvullen in ervaring en skills, waar iedereen kan leren van elkaar.

Jorg Wegner, Associate Scientific Director of In-Silico Data Sciences bij Janssen, zegt: "Data-analisten in alle stadia van hun carrière zijn welkom bij ons. Zo kan je bij Janssen kennis maken met onze verschillende activiteiten en je expertise opbouwen. Leren en trainingen volgen tijdens je carrière moedigen we uiteraard aan. Dat komt jezelf én je team ten goede!"

Dus, welk pad je ook kiest in de gezondheidszorg of de farmaceutische industrie, ervaring en interesse in datawetenschappen zijn en blijven zeer waardevol. Door teams te creëren met complementaire talenten komen we een stapje dichter bij ons doel om samen een toekomst te creëren waarin ziekte tot het verleden behoort.

EM-115674 - apr -2023