Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.

Skip to main content

Buscar

Artificial Intelligence

¿Puede la inteligencia artificial cambiar la manera de descubrir nuevos medicamentos?
Sep 04, 2018

En la actualidad, el principal interrogante es el siguiente: ¿Puede la inteligencia artificial, también conocida como IA, cambiar la manera en que los científicos descubren nuevos medicamentos?

Sí; de acuerdo con un nuevo trabajo de investigación llevado a cabo por científicos de Janssen, en el que encontraron una manera de acelerar el proceso de descubrimiento de medicamentos mediante el uso de IA.

Es indudable que Janssen ha estado a la vanguardia de la innovación en tratamientos durante décadas. De hecho, el Dr. Paul Janssen, el médico belga que fundó nuestra compañía en 1953, descubrió y desarrolló decenas de medicamentos que salvan vidas a lo largo de su carrera.

El proceso tradicional para descubrir nuevos medicamentos lleva años, debido a la gran cantidad de datos que los científicos deben analizar para primero identificar los compuestos químicos que tengan más probabilidades de asistir al tratamiento de una enfermedad específica, antes de que sea posible comenzar a evaluar su eficacia.

Sin embargo, un estudio reciente publicado en la revista Cell Chemical Biology presentó un desarrollo interesante con respecto al descubrimiento de medicamentos: Los científicos de Janssen han encontrado una nueva manera de aprovechar la inteligencia artificial: el uso de sistemas informáticos para realizar ciertas tareas que suelen requerir inteligencia humana, también conocido como "aprendizaje automático", para ayudar a acelerar el proceso.

La reinvención del descubrimiento de medicamentos mediante IA

En un experimento típico de descubrimiento de medicamentos, se exponen células que representan una enfermedad específica, como el cáncer de pulmón, a una variedad de compuestos, y se toma una instantánea de microscopía de cada reacción que se produce.

Uno de esos experimentos podría generar medio millón de instantáneas. Por lo general, los científicos utilizan IA para ayudar a clasificarlas, con el objetivo de encontrar un compuesto que pueda crear la reacción deseada para la enfermedad que están estudiando.

Sin embargo, no se ha encontrado la manera de utilizar los datos obtenidos a partir de esas instantáneas para informar experimentos posteriores de otras enfermedades. Al darse cuenta de lo valioso que sería volver a utilizar estos conocimientos, los investigadores de Janssen iniciaron trabajos en conjunto con socios académicos de las principales universidades europeas para desarrollar algoritmos informáticos que los científicos ahora pueden utilizar para predecir la reacción probable de otros tipos de células a los mismos compuestos, lo que les ofrece una ventaja al comenzar un nuevo estudio.

"Ya no tenemos que empezar de cero cada vez que comenzamos un estudio", explica Hugo Ceulemans, director científico de Discovery Sciences, Janssen Research & Development, y autor principal del estudio.

De hecho, Ceulemans y su equipo descubrieron que este método de IA es hasta 250 veces más eficaz que el método tradicional de descubrimiento de medicamentos.

“Con respecto a los medicamentos, hay muchas dificultades no resueltas”, afirma Ceulemans. "Nuestros algoritmos pueden ayudarnos a analizar nuestra información de manera más eficaz para encontrar mejores tratamientos en menos tiempo".

Este artículo, escrito por Kaitlin Ahern, apareció por primera vez en jnj.com en mayo de 2018

Research & Development

Research & Development

Judith Hinton Andrew, Rock Composite 22
Judith Hinton Andrew, Rock Composite 22