Lorsque la plupart des gens entendent le terme « science des données », ils imaginent probablement des gens assis devant leur ordinateur portable qui s'agitent fébrilement sur des calculs en utilisant des formules sophistiquées avec d'immenses feuilles de travail et des visualisations de données. Et, pour être tout à fait juste, c'est une bonne représentation d'une journée type dans la vie d'un ingénieur des données.

Mais la véritable magie réside dans ce que nous sommes capables de faire avec ces chiffres. Grâce à des avancées considérables dans la science des données, y compris dans les domaines tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle (IA), les données en vie réelle, la santé numérique et la puissance des calculs, notre capacité à collecter, analyser et comprendre les données afin d'offrir de meilleurs résultats et des informations pointues a gagné en sophistication et n'a jamais eu un impact aussi fort.

La science des données rebat les cartes dans tous les secteurs – des sociétés issues du numérique comme les entreprises qui développent des applis de covoiturage en passant par les sociétés de services financiers, et de plus en plus, dans l'espace de la santé. Au cours des dernières années, l'utilisation et l'investissement dans la science des données au sein du monde de la santé a connu un essor fulgurant. L'industrie biopharmaceutique est particulièrement bien placée pour s'imposer comme le chef de file dans la science des données, compte tenu de notre profonde connaissance des maladies, des systèmes de réglementation, de la confidentialité des données et - surtout - des personnes qui souffrent de maladies graves.

Au niveau de la recherche et du développement pharmaceutique, le potentiel - de la découverte de médicaments en passant par le développement et au-delà - est immense. La science des données génère des perspectives qui nous aident à mieux comprendre et définir les maladies contre lesquelles nous luttons. Elle nous aide à déterminer de manière plus efficace les composants dans nos bibliothèques qui sont les plus prometteurs et d'évaluer leurs profils de sécurité, ce qui nous permet d'amener les mieux indiqués en phase de développement clinique. Elle nous aide à concevoir et à réaliser des essais cliniques plus efficaces et plus performants. Et elle nous aide à trouver les médicaments les mieux adaptés aux patients et à encourager la détection précoce et le traitement de la maladie, ce qui se traduit en général par une issue nettement plus favorable pour les personnes atteintes de maladies évolutives.

Comment la concrétisation de cet impact se manifeste-t-elle dans la vie réelle ?

Au sein du groupe Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson, nous faisons appel à l'apprentissage automatique pour accélérer le développement d'un nouveau candidat vaccin contre les infections à E. coli – qui ont de plus en plus tendance à devenir résistantes aux antibiotiques courants. Nous utilisons l'IA pour identifier les patients susceptibles d'avoir des maladies rares, difficiles à détecter, comme l'hypertension artérielle pulmonaire, en nous appuyant sur des électrocardiogrammes – qui sont des examens habituellement réalisés très tôt dans le parcours du patient. L'IA nous aide à analyser les coupes histophatologiques des prélèvements effectués sur des personnes atteintes d'un cancer de la vessie afin de détecter les mutations susceptibles de les rendre plus réceptifs aux nouveaux médicaments en phase de développement clinique et de faciliter le recrutement dans les essais cliniques pour trouver des trainements capables de sauver des vies. Et nous avons mis au point une plateforme IA qui nous permettra de tirer parti des données en vie réelle (RWD), conjointement à un essai randomisé contrôlé, dans le but d'accélérer le développement clinique d'un traitement adjuvant pour le trouble dépressif majeur accompagné de symptômes d'insomnie.

La science des données a également joué un rôle fondamental dans le développement des vaccins contre la COVID-19. Au début de la pandémie, nous avons été en mesure de rassembler des ensembles de données précis et exhaustifs et d'utiliser l'analyse avancée pour comprendre comment la COVID-19 se propageait dans le monde, où les pics étaient susceptibles de se produire et où les mutations virales seraient les plus importantes. Ces prédictions se sont révélées remarquablement précises et nous ont permis de mettre en place des « hot spots » où les participants seraient plus susceptibles d'être exposés à la COVID-19 - et d'évaluer ainsi plus rapidement l'efficacité des vaccins. Cette démarche a considérablement accéléré les opérations de collecte des données et raccourci le délai de développement du vaccin, tout en générant des données d'efficacité pour plusieurs variants de la COVID-19 présentant un intérêt.

Au-delà, la science des données nous a permis d'analyser rapidement les données en vie réelle pour les vaccins contre la COVID-19, favorisant ainsi la prise de décisions de santé publique axées sur les données en temps utile durant la pandémie, notamment l'autorisation d'utilisation d'urgence de la dose de rappel du vaccin de Johnson & Johnson accordée par la FDA. Plus récemment, la science des données a été utilisée pour développer de grandes études rigoureuses en vie réelle sur la durabilité des vaccins contre la COVID-19 aux États-Unis – et les résultats sont fondamentaux pour informer les décisions cliniques et stratégiques en temps réel.

Chez Janssen R&D, notre portefeuille de développement de médicaments compte plus de 100 projets axés sur la science des données, placés sous la houlette de nos innovateurs qui sont « bilingues » dans la science médicale et la science des données, ou qui sont rapidement formés pour le devenir. Au-delà de la recherche et du développement pharmaceutique, Johnson & Johnson exploite la science des données pour promouvoir les projets de R&D et d'accès au sein de notre groupe mondial, y compris dans nos portefeuilles dispositifs médicaux et grand public.

Notre entreprise a un objectif ambitieux : changer la trajectoire de la santé et une vision claire de l'innovation transformationnelle - et de l'impact - que nous voulons proposer aux patients et aux communautés. Nous progressons grâce à nos initiatives, mais également en partenariat avec les autres leaders de cette niche - y compris les startups spécialisées dans la science des données et la santé numérique, les entrepreneurs, les principaux acteurs technologiques et collaborateurs universitaires. Notre objectif ultime consiste à rassembler les meilleures compétences dans le domaine de la science des données afin relever les principaux défis de santé auxquels le monde doit faire face.

Comment - et à quelle rapidité - nous pouvons collectivement libérer le pouvoir de la science des données pour continuer à transformer le monde de la santé et offrir des solutions à nos patients pourrait se révéler l'une des opportunités les plus importantes et décisives de notre époque. La question est donc la suivante : jusqu'où sommes-nous prêts à aller pour nous montrer audacieux et disruptifs ?

L'opinion de Janssen ? Il est temps d'investir massivement dans la science des données. En apprendre davantage sur la manière dont nous tirons parti de la science des données pour changer la trajectoire de la santé humaine.

9 mars 2022